La empresa estadounidense OpenAI, due\u00f1a del programa ChatGPT, lanz\u00f3 hoy al mercado Sora, una nueva herramienta de v\u00eddeo con inteligencia artificial que es capaz de crear clips de alta calidad a partir de postulados de texto o im\u00e1genes que brinden los usuarios.<\/p>\n
Sora es capaz de generar contenidos audiovisuales siempre que se le brinde una imagen y un mensaje como entrada y todav\u00eda su uso est\u00e1 restringido a \u00abun n\u00famero limitado de creadores\u00bb, revel\u00f3 en su cuenta de X el ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, al presentar al producto como un \u00abmodelo de generaci\u00f3n de v\u00eddeo\u00bb.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 en su sitio web que el nuevo producto \u00abes capaz de generar un minuto de v\u00eddeo de alta fidelidad. Nuestros resultados sugieren que escalar modelos de generaci\u00f3n de video es un camino prometedor hacia la construcci\u00f3n de simuladores de prop\u00f3sito general del mundo f\u00edsico\u00bb.<\/p>\n
Y, explicaron que Sora es un modelo generalista de datos visuales ya que puede generar v\u00eddeos e im\u00e1genes de diversas duraciones, relaciones de aspecto y resoluciones, hasta un minuto completo de v\u00eddeo de alta definici\u00f3n.<\/p>\n
\u00abNos inspiramos en grandes modelos de lenguaje que adquieren capacidades generalistas mediante el entrenamiento con datos a escala de Internet. El \u00e9xito del paradigma LLM se debe en parte al uso de tokens que unifican elegantemente diversas modalidades de texto: c\u00f3digo, matem\u00e1ticas y varios lenguajes naturales\u00bb, asever\u00f3 la empresa e indic\u00f3 que se puede usar Sora para intercalar gradualmente dos videos de entrada, creando transiciones perfectas entre videos con temas y composiciones de escenas completamente diferentes.<\/p>\n
OpenAI reconoci\u00f3 que este simulador de inteligencia artificial todav\u00eda est\u00e1 en sus inicios ya que \u00abpresenta numerosas limitaciones como simulador. Por ejemplo, no modela con precisi\u00f3n la f\u00edsica de muchas interacciones b\u00e1sicas, como la rotura de cristales. Otras interacciones, como comer, no siempre producen cambios correctos en el estado del objeto\u00bb.<\/p>\n
De todas formas, confiaron en \u00abque el escalamiento continuo de modelos de video es un camino prometedor hacia el desarrollo de simuladores capaces del mundo f\u00edsico y digital, y de los objetos, animales y personas que viven dentro de ellos\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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